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它使新闻报道更具可 预测性。


   经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外，还应该具有预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如，《 大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库，里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额，甚至包括当天的天气情况。


  通过 大数据分析，发现当季节性飓风来临时，手电筒和某些 蛋挞的销量会同时 增加。


  因此，工作人员会在飓风季节来临之前，将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


  　　三是让新闻报道更有深度。


  大数据时代的 数据挖掘，简单而 不简单。


  简单的是，大部分数据都是基于公共数据获得的，比如世界银行的公共数据库、上市公司的财务 报告、政府部门公布的统计数据等。


   利用一些表面数据挖掘和分析隐藏在大数据背后的价值，让经济新闻更加深入人心，这并不简单。


  例如，一位细心的媒体人利用大数据分析，巧妙地将 纽约证券交易所股票交易量的变化与 老虎伍兹公开婚外情的电视直播同时联系起来。


  他发现，老虎伍兹的新闻对观众的吸引力非常大，以至于纽约证券交易所的交易员都放下了工作。


  因此，从独特的角度，证实了老虎伍兹新闻事件的轰动程度。


  供应管理协会(ISM)周三表示， 4月 美国非制造业活动指数从 3月的纪录 高位回落，可能 是在需求激增之时受到了投入短缺的制约。


  BKAssetManagement 董事总经理KathyLien在谈到数据时表示，这肯定令美元交易员感到担忧，并阻碍他们在非农 就业报告公布前恢复美元多头仓位。


  对周五就业报告中就业岗位增幅的 预估中值为97.8万个，但也有人预估将高达210万个。


  Lien称，数字很 有可能会超过100万，但当我们看一看经济、复苏和劳动力市场的一些 领先指标时，并没有看到所有人之前预期的那种非常大的强势，这抑制了 美元走势。


  稍早公布的数据显示，美国4月ADP 就业人数增加74.20万，不及预期的增加8 5万，前值增加51.7万。


  美国ADP工资增长达到2020年9月以来的最大水平。


  ADP报告显示，4月建筑业就业人数增加4. 1万人，3月增加3. 2万人；4月制造业就业人数增加5.5 万人，3月增加4.9万人；4月贸易/运输/公用事业就业人数增加15.5万人，3月增加9.2万人；4月专业/商业服务就业人数新增10. 4万人，3月增加8.3万人；4月金融服务业就业人数增加1.1万人，3月增加0.9万人。